摘要
一种基于多模型堆叠融合的工程机械设备性能衰退预测方法,结合设计计算、仿真模型、数据驱动模型,使用不同搭载设备、不同工况条件下的实物测试数据作为训练材料,完成对分模型的置信权重分配,得到融合总模型。在缺少某些条件下实物实况测试数据时,将环境条件作为输入,通过模型堆叠权重分配机制得到最终预测值,优化对工程机械设备性能衰退预测结果。
技术关键词
工程机械设备
衰退预测方法
数据驱动模型
多模型
仿真模型
物理
实验室测试数据
权重分配机制
有限元分析软件
网络
多头注意力机制
跨模态
分类规则
工况参数
预测误差
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仿真方法
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信号处理参数
多模型
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