摘要
本发明涉及智能广告投放优化技术领域,提供了一种基于粒子群优化与蚁群算法的广告资源优化方法和装置,方法包括通过获取广告资源数据,先利用粒子群优化模块生成初始资源分配权重;再通过蚁群算法提取路径特征,包括投放效果、资源利用率、用户响应,生成路径选择机制;同时,资源优化特征提取器提取优化特征包括投放效率、转化率、成本效益,生成优化权重序列;最终由广告投放策略模块综合两者生成投放策略。本发明可以提升广告投放效率、转化率及成本效益,实现精准化、智能化的广告资源优化决策。
技术关键词
特征提取器
广告投放策略
资源分配
蚁群算法
样本
资源优化方法
路径特征
粒子
模块
标签
序列
机制
智能广告投放
计算机
融合特征
数据获取单元
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多特征图像
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空谱联合特征
灰度共生矩阵
像素点
图片
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标签
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解码图像
图像生成器
样本