基于CSO-ELM的电动汽车充电站规划方法

基于CSO‑ELM的电动汽车充电站规划方法，包括以下步骤：搜集电动汽车保有量历史数据；采用基于鸡群算法优化的极限学习机预测电动汽车保有量；确定电动汽车用户的充电特性，以及道路特性；利用拉丁超立方实现电动汽车充电需求的时空分布预测；以投资方建设成本、运营方维护成本、电动汽车用户充电成本三方总和最低成本为目标函数，建立充电站选址定容模型，设立约束条件；根据电动汽车充电需求的时空分布预测结果，通过基于单维度搜索量概率变异方法的改进粒子群算法求解充电站选址定容模型，确定充电站最优站址和数量，完成充电站规划。该方法综合考虑充电站与EV用户双方利益构建EV充电站选址定容模型，优化充电站经济性的同时能够保障用户对充电服务的满意度。