摘要
本发明属于光伏组件模型构建技术,具体公开了一种基于加权适应度‑距离平衡蝠鲼觅食算法的光伏参数估计方法,包括以下步骤:S1.初始化蝠鲼种群;S2.链式觅食阶段;S3.旋风觅食阶段;S4.翻腾觅食阶段;S5.输出最优解。本发明为光伏系统参数估计提供了一种更高效、精准且稳定的算法工具,避免了传统算法因检索到局部最优而放弃全局搜索的现象,通过链式觅食阶段、旋风觅食阶段和翻腾觅食阶段的协调使用有效地平衡了算法的探索和开发能力,从而增强了其鲁棒性和收敛效率。
技术关键词
参数估计方法
算法
旋风
阶段
光伏组件模型
位置更新
策略更新
光伏系统
鲁棒性
有效性
机制
螺旋
动态
系统为您推荐了相关专利信息
循环神经网络模型
深度神经网络模型
推荐算法
产品推荐模块
生成产品
自动调节方法
排液装置
异常信号
环己酮
调控策略
边缘提取方法
对比度
边缘检测
直方图均衡化
降噪算法