摘要
本发明涉及基于模型构建的植物虚拟仿真模拟方法及系统,所述方法包括:构建导管细胞的水分运输竞标系统,通过改进型维克里拍卖模型动态分配水分资源;部署五层膨胀卷积神经网络,融合土壤含水量时序数据、三维大气水势压力场及冠层气孔导度分布热力图,预测未来48小时水分供给波动指数,并基于阈值触发防御性调控协议;基于植物本体调控机制动态调整导水率参数并生成旁路导水路径,优化输水网络;结合强化学习框架迭代优化竞标参数。本发明通过多维度模型融合与动态自适应机制,解决了现有植物虚拟仿真技术中环境响应滞后、资源分配僵化及导水路径适应性不足的问题,显著提升了植物水分运输仿真的精度与动态适应性。
技术关键词
膨胀卷积神经网络
竞标系统
仿真模拟方法
强化学习框架
动态
参数
指数
输水
虚拟仿真技术
机制
栓塞导管
时序
旁路
多时间尺度
热力图
生成程序
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