一种基于辅助生成网络的海上目标无监督学习检测方法

本发明公开了一种基于辅助生成网络的海上目标无监督学习检测方法，步骤包括：采集包含海上目标的真实图像，构建用于生成随机的伪检测框编码的伪检测框生成模块，构建图像生成模块，其根据所输入的伪检测框编码得到对应的仿真图像；构建目标检测判别模块；对目标检测判别模块进行训练；将待检测图像输入到目标检测判别模块中，其目标检测分支输出的预测检测框坐标信息即为目标检测结果。本发明所生成仿真图像与真实图像分布一致，逼真程度较高，且在训练过程中约束了伪检测框与仿真图像的强对应关系，因此所训练目标检测分支也能够完成对真实图像的目标检测任务，从而实现了无监督学习下的目标检测，减少人工标注成本。