一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备

本发明公开了深度学习技术领域的一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备，旨在解决遥感影像分割纠错修复的优化问题。方法包括：对获取到的遥感影像数据进行数据预处理，得到遥感图像和初始分割；将遥感图像和初始分割输入训练好的遥感影像分割纠错模型：通过IS特征提取模块进行特征提取，得到多尺度高级语义特征和初始分割特征；通过通道空间注意力模块，对多尺度高级语义特征和初始分割特征进行误差估计，得到错误估计特征和错误估计结果；通过错误通知细化模块，对初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果进行误差修正，得到分割修复结果。本发明能有效提高遥感影像分割精度，在复杂背景和细节要求高的任务中展现了较强的适应性。