基于物理信息神经网络的耙吸挖泥船产量端到端预测系统和方法

本发明提供了一种基于物理信息神经网络的耙吸挖泥船产量端到端预测系统和方法，采用融合物理定律和神经网络模型的方法，实现对耙吸挖泥船产量的精准预测；根据施工阶段划分数据库的方法，优化数据特征选择，提高模型的泛化能力；通过实时产量预测以优化施工参数的方法，提高施工效率和设备利用率；通过可视化模块实时显示产量预测结果的方法，为施工管理提供直观的决策支持；基于上述用于耙吸挖泥船产量预测系统提供了一套工作方法，可实现该系统从数据采集、预处理、模型训练到产量预测的端到端流程，简化操作流程，提高预测效率。