一种基于Transformer多尺度融合网络的脑肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于Transformer多尺度融合网络的脑肿瘤图像分割方法，属于模式识别领域，首先选择需要进行分割的图像数据，并进行图像预处理，得到扩增后的图像数据；然后在编码器部分通过引入Transformer结构来捕捉明确的长程依赖关系，从而更好地理解图像上下文信息；然后在解码器部分通过级联上采样和跳跃连接来恢复图像的空间细节，从而实现高效的脑肿瘤图像分割；最后通过一个分割头输出脑肿瘤图像的分割结果。本方法能够为解决脑肿瘤图像分割提供客观、高效的辅助。