摘要
本发明公开一种心电图引导的基于近红外结构光相机的心率预测与心肌损伤判定方法,包括以下步骤:通过近红外结构光相机设备获取时序RGB‑T图像;通过标准的心电图设备采集ECG信号;采用时间戳对齐机制确保光学体表数据和ECG信号的时间一致性;对RGB‑T图像进行直方图均衡化、高斯滤波、空间对齐预处理;对ECG信号进行小波变换去噪和高通滤波校正预处理;从预处理后的时序RGB‑T图像序列中提取热特征向量,从预处理后的ECG信号中提取心率特征向量;利用动态时间规整算法将时序RGB‑T特征与ECG特征在时间维度上对齐;采用基于Transformer架构的深度学习模型处理对齐后的时序RGB‑T图像特征进行心率预测;基于预测的心率与正常心率之间的差异判定心肌损伤。
技术关键词
损伤判定方法
心率
结构光
直方图均衡化
动态时间规整算法
时序
心电图设备
深度学习模型
信号
DTW算法
相机设备
高通滤波器
多层感知机
嵌入特征
小波变换去噪
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