基于视觉概念图谱的视觉问答方法

AITNT
正文
推荐专利
基于视觉概念图谱的视觉问答方法
申请号:CN202510485940
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120409673A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种基于视觉概念图谱的视觉问答方法,构建包含概念层次关系、视觉关系和视觉特征的视觉概念图谱,使用问题和图像分别定位视觉概念图谱的相关概念,使用三线性交互融合模块(CTI)融合输入图文对和由视觉概念图谱得到的局部图谱特征和视觉特征,经分类头和预设的答案列表获得视觉问答的答案,有效提升了视觉问答的性能。
技术关键词
视觉问答方法 概念 视觉特征 图谱特征 三元组 节点 关系 文本 答案 图像 图文 预训练模型 列表 生成技术 分词 标签 自然语言 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统
图像识别方法 实时视频 电力设备 双目立体 特征金字塔网络
2
训练方法、轨迹规划方法、电子设备
车辆轨迹规划 场景 多阶段 轨迹规划方法 数据
3
一种基于交织论元关联匹配算法的文档级事件提取方法
事件提取方法 算法 模板 多任务 语义
4
基于大语言模型的医学影像质量控制评估方法及系统
报告 人工智能医疗 大语言模型 影像 深度特征提取
5
多模态的目标说话人提取方法、电子设备和存储介质
音视频 特征提取网络 视觉特征 语义特征 视音频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号