一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统

本发明公开了一种面向电厂安全的轻量化图像识别方法及系统，涉及图像识别领域，该方法包括：构建多尺度自适应感知的图像异常检测模型，利用图像异常检测模型识别电厂实时视频数据中电厂作业人员的违规行为；构建多阶段双目立体区配模型对电力设备双目图像中的特征点进行匹配，基于匹配结果计算电厂作业人员与带电体的安全距离；结合电厂作业人员的违规行为及安全距离，构建轻量化知识蒸馏的边缘设备推理模型，并利用边缘设备推理模型实时监测电厂安全隐患。本发明将具备高表达能力的教师模型部署在云端进行训练，并通过动态适配策略向边缘设备上的学生模型传递语义信息和结构知识，显著提升边缘模型在算力受限场景下的识别能力。