摘要
本发明涉及微生物生态信息处理技术领域,公开了一种微生物组功能活性预测方法及系统,包括:通过传感器实时收集土壤中的动态环境因子数据,并对所述动态环境因子数据进行预处理;基于预处理后的数据,建立偏微分方程模型;所述偏微分方程模型包括:扩散项、反应项和环境因子耦合项;利用神经网络对微分方程模型参数进行优化,并基于历史数据对偏微分方程模型参数进行迁移学习训练;基于优化后的模型对微生物功能活性,预测微生物的活性等级与功能。显著提高模型在不同土壤区域下的适应性与泛化能力,实现从功能活性数值预测到功能分类输出的闭环处理。
技术关键词
活性预测方法
因子
联合损失函数
参数
训练神经网络模型
区域环境数据
逻辑回归方法
动态
空间插值法
信息处理技术
加权平均法
速率
多层感知机
预测系统
数据模块
传感器
拉普拉斯
标签
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