摘要
本发明涉及轨迹数据分析与处理技术领域,公开了一种轨迹档案构建方法及系统,其中,一种轨迹档案构建方法包括:多维轨迹特征分解与提取步骤,通过多级特征分解将嫌疑人轨迹要素分为时间维度、空间维度、行为维度三个层次;轨迹要素时序依赖图构建步骤,构建有向无环图表示要素间的时序关系;神经常微分方程动态系统模型构建步骤,使用神经网络参数化的常微分方程表达轨迹演化动力学;连续离散混合档案结构构建步骤,将离散观测数据与连续动力学模型结合,构建高效压缩存储和多层次索引的档案结构。本发明能够精确表达嫌疑人轨迹的连续演化过程,支持任意时间粒度的轨迹状态推断,提高了轨迹分析和预测的准确性。
技术关键词
动态系统模型
轨迹
档案结构
时序
索引系统
有向无环图
多层次
计算方法
求解微分方程
演化动力学
空间特征提取
时间序列特征
嫌疑人
神经网络参数
动力系统
周期性特征
还原算法
存储算法
系统为您推荐了相关专利信息
协作机器人
大语言模型
嵌入式控制器
产品人机
人机协作
智能变电站报文
防护方法
SM3算法
服务器
SM2签名算法
海洋底栖生物
跟踪方法
深度学习模型
分类网络
多层次特征提取
风险监测方法
数字高程模型
边坡
预测运动轨迹
三维激光雷达点云
地理实体
空间数据管理方法
拓扑特征
空间分析模型
地理信息系统