一种基于机器学习的海缆磨损预测方法

本发明提供一种基于机器学习的海缆磨损预测方法，属于材料磨损预测技术领域。所述海缆磨损预测方法通过结合物理模型与机器学习技术，利用从海缆磨损实验中收集的数据，精确预测海缆在复杂海洋环境中的磨损状况，并根据不同磨损情况，拟合出相应的磨损率，进而实现不同磨损方式的物理特征输入；通过最优模型搜索，选择最适合的模型对海缆外护套的磨损量进行精准预测。本发明结合Archard磨损模型，通过加入物理交互特征，增强预测的准确性和稳定性；本发明能够在小样本量及工况复杂的情况下，准确预测海缆的磨损情况。该方法为海缆的维护和更换提供了科学的依据，具有重要的应用价值。