摘要
本发明公开了采用AI大模型进行矿山运维的方法:1、根据矿山运维场景的需求进行模型设计:采用递归神经网络RNN算法来确定模型结构,然后对模型参数进行特征处理;2、根据矿山运维场景,利用多层Transformer编码器搭建AI大模型架构;3、对搭建的AI大模型进行训练,得到训练后AI大模型;4、利用Fine‑tuning技术对训练后AI大模型进行微调,以适应特定的自然语言处理任务;5、完善建立多端在线问答的知识库客户端系统。本发明提供的采用AI大模型进行矿山运维的方法,解决了现有运维技术中存在的缺少系统性的运维管理工具、缺乏有效技术支持手段以及运维问题定位查找不易的问题。
技术关键词
运维场景
特征选择
设备监测数据
递归神经网络
语义向量
参数
特征工程技术
引入注意力机制
编码器
自然语言
归集系统
图像处理算法
客户端
权重机制
矿山环境
运维技术
系统为您推荐了相关专利信息
终点
数据分布
计算机可读取存储介质
样本
计算机可读指令
随机森林模型
特征值
特征工程
信息增益算法
企业
城市轨道交通设备
日志
应急调度系统
语义特征
应急调度方法
空气质量预测方法
多层LSTM模型
线性单元
生成对抗网络
长短期记忆网络