摘要
本发明公开了一种岩层结构规则性随钻判识方法和系统,判识方法包括步骤:获取在钻孔过程中的随钻参数;将推力、扭矩、调制比能和岩石可钻性组成四维随钻指标参数,将随钻指标参数输入经遗传算法优化的支持向量机模型;对四维随钻指标参数分别进行Bayes突变检测,提取各指标参数序列中满足|SLP|>0.2的显著突变点,记录其对应的钻进位移值及SLP值;分别计算某指标参数高SLP值突变点与其它指标参数高SLP值突变点的样本序号差值;选择计数>3的突变点作为能够有效反演岩层结构的结构突变点序列;计算相邻结构突变点间的钻进位移差值,并根据相邻结构突变点之间的钻进位移差值和岩层强度均值判断岩层结构类型。
技术关键词
岩层结构
指标
参数
样本
支持向量机模型
遗传算法优化
推力
序列
软弱岩层
软弱夹层
坚硬岩层
强度
巷道顶板
钻孔
点检测单元
判识方法
BP模型
模块
指数
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
障碍物轨迹预测
交互特征
历史轨迹数据
场景
矢量水听器阵列
DOA估计方法
矩阵
接收数据方法
算法原理
音频
数据
傅里叶变换算法
初始补偿值
特征提取模块
遥感提取方法
空间特征信息
多尺度语义特征
加权分类方法
图像
区域生长算法
车辆
金字塔网络
图像
检测识别方法