摘要
本发明提供一种超分辨率方法,可以实现多尺度的超分辨率,不受小数倍率限制;将处理图像从RGB域转换至YUV域,并仅对Y通道处理;通过AI模型训练得到图像平滑的查找表和图像增强的查找表,且查找表所占内存很小,仅有十几K字节。分阶段分别生成图像平滑的查找表和图像增强的查找表,由粗略查找表到精确查找表;分阶段处理数据,实现图像的平滑和增强;利用奇异值抑制,以极低成本消除伪色。不依赖特殊计算单元例如NPU(神经网络处理器),普通芯片即可完成超分辨功能。本发明超分辨率方法最终得到高分辨率的清晰图像的同时,不依赖特殊计算单元,通过占内存很小的查找表低功耗实现超分辨率,降低成本。
技术关键词
图像增强
像素
查找表
超分辨率方法
网络模型训练
索引
图片
神经网络处理器
标签
粗略
尺寸
分阶段
平滑方法
三通道
内存
系统为您推荐了相关专利信息
电梯层门锁
关键点
深度检测方法
边缘检测算法
计算机视觉
关键特征点
深部矿井
三维模型
煤岩界面
图像配准
下棋机器人
精度补偿方法
棋子
误差补偿值
机器人控制模块