监测早产儿晚发型感染动态预测算法及升级系统

本发明提供监测早产儿晚发型感染动态预测算法及升级系统。该监测早产儿晚发型感染动态预测算法及升级系统，包括，a.采集早产儿的临床数据，包括出生体重，胎龄，1分钟和5分钟Apgar评分，右手灌注指数，下肢灌注指数，以及其他相关的临床信息，b.通过病史采集和体征分析，采集以下11个分类自变量的数据：产前抗生素使用情况(有，无)。该监测早产儿晚发型感染动态预测算法及升级系统，通过Lasso回归模型分析出的高风险因素，结合早产儿的临床基本数据，有效计算出感染风险指数，为医务人员提供早产儿发生感染的早期预警，显著提高感染预测的准确性和及时性。此外，系统能够通过红色警示自动提醒医护人员对高风险患儿进行干预，从而减少因延迟发现、延迟治疗而导致的死亡率，提升临床干预效果。