一种基于视觉-语言模型的极地海冰语义分割方法

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一种基于视觉-语言模型的极地海冰语义分割方法
申请号:CN202510507701
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120259670A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉‑语言模型的极地海冰语义分割方法,通过语言指定海冰分割区域,包括:获取可见光极地海冰数据集;利用视觉‑语言模型对所述可见光极地海冰数据集进行编码,获取文本嵌入向量和图像嵌入向量;融合所述文本嵌入向量和图像嵌入向量,获取图像语义信息和文本语义信息;基于所述文本语义信息,对所述图像语义信息进行解码,获取极地海冰分割掩码。本发明能够更灵活的对目标区域进行选择分割,更加准确高效的实现对不同种类的冰进行分割。另外,通过文本与图像的相互注意力机制的计算,使得文本能够与图像进行相互融合,能够准确的利用文本描述挑选并分割对应的图像区域。
技术关键词
极地海冰 图像嵌入 语义分割方法 可见光 视觉 语义关联度 注意力机制 数据 空间特征提取 文本编码器 上采样 模块 解码器 破冰船
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