摘要
本发明公开了水下机器人巡检避障控制方法及系统,涉及机器人技术领域,通过引入事件相机构建二维事件响应分布图,融合多传感器获取的局部特征向量,形成语义点云并结合历史环境地图构建几何、语义及动态残差三重优化机制,实现当前状态与历史地图的深度对齐,进一步提升了动态障碍识别精度与避障路径规划的自适应能力,并通过动态置信度C的计算及颜色编码机制,能够对更新后的环境地图进行风险等级分区,区分出高动态风险、中等风险和低风险区域,有效增强路径选择的智能决策能力,在此基础上,结合回传优先级调度机制,对红色区域数据优先上传,实现了任务风险等级与数据上传优先级的一致性匹配,减少冗余数据传输。
技术关键词
避障控制方法
水下机器人
地图
水下场景
事件相机
动态障碍
避障路径
避障控制系统
融合多传感器
像素
红色
阈值分割法
静态障碍物
语义点云
坐标系
机制
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