基于伪标签的意图识别模型训练方法、意图识别方法和装置

本发明提供一种基于伪标签的意图识别模型训练方法、意图识别方法和装置，方法包括：将样本文本输入到语言模型中提取特征向量；基于特征向量对样本文本聚类，将聚类结果作为伪标签，计算有标注样本文本的真实标签与伪标签的归一化互信息；确定每个样本对应的置信度分数；置信度分数用于量化伪标签中的噪声，筛选高置信度样本并将对应的伪标签作为自监督信号，迭代优化语言模型直到收敛；迭代后重新初始化聚类，更新聚类结果、归一化互信息和迭代次数；在迭代次数达到上限或归一化互信息增幅小于阈值时，终止训练并将语言模型确定为意图识别模型；能够解决噪声伪标签不断传播积累，导致模型识别新意图的能力下降的问题；提高模型识别新意图的能力。