一种基于Q-learning算法的无线充电多线圈快速匹配及定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Q-learning算法的无线充电多线圈快速匹配及定位方法
申请号:CN202510510107
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120049642B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于Q‑learning算法的无线充电多线圈快速匹配及定位方法,包括:步骤S1:建立多线圈阵列发射平台,以及实现平台相应能量传输单元灵活切换的供电网络;步骤S2:变换接收线圈的位置情况和不同能量传输单元的开启情况,建立充电环境信息;步骤S3:建立算法模型下的探索环境;步骤S4:智能体在未知环境中探索,依据动作选择策略执行动作,迭代更新Q值表;步骤S5:根据智能体执行动作,计算累计奖励;步骤S6:依据评价网络对智能体输出的动作策略进行评估,判断模型训练策略是否满足初始化要求,是,则实行步骤S7;否,则执行步骤S4;步骤S7:提取Q值表,输出线圈定位与匹配策略。本申请应用于无线充电技术领域。
技术关键词
能量传输单元 定位方法 多线圈阵列 接收线圈 无线充电环境 动作策略 供电网络 算法模型 动态 机制 无线充电技术 因子 指标 参数 栅格 平台
系统为您推荐了相关专利信息
1
机器人定位方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
栅格地图 机器人定位方法 激光点 分辨率 像素点
2
一种定位方法、设备及存储介质
GNSS数据 视觉 滤波器 协方差矩阵 卡尔曼滤波算法
3
室内定位方法和装置、存储介质及电子设备
定位基站 室内定位方法 距离信息 对象 定位算法
4
一种基于云平台人员定位系统及定位方法
蓝牙信标 智能安全帽 物联网基站 云平台 定位系统
5
基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法及系统
多通道脑电信号 脑电特征 定位方法 网络 脑电信号同步采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号