摘要
本发明涉及一种无地图先验的XR设备重定位方法,属于视觉定位技术领域,解决了现有重定位依赖预先构建的点云地图导致成本高、存储空间占用大的问题。包括:根据采集的环境数据构建离线查询库;根据采集的在线数据构建当前图像帧的定位序列,根据定位序列重建当前时刻XR设备坐标系的3D点云地图;从离线查询库中获取与当前图像帧相似度最高的多帧离线图像,分别获取每帧离线图像与3D点云地图的匹配点对,计算每帧离线图像在当前时刻XR设备坐标系的位姿,并选出最优的离线图像;根据最优的离线图像在离线查询库中的位姿和在当前时刻XR设备坐标系的位姿,重定位出当前时刻XR设备的位姿。实现了成本低且存储占用少的重定位。
技术关键词
重定位方法
离线
关键帧
地图
坐标系
图像字典
3D点云
键值
序列
视觉定位技术
数据
在线
图像特征点
标记
误差
算法
编码
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