一种基于深度学习的CPU卡数据写入方法及装置

本发明涉及嵌入式系统安全技术领域，公开了一种基于深度学习的CPU卡数据写入方法及装置，其中，一种基于深度学习的CPU卡数据写入方法包括：部署轻量级神经网络模型进行写入请求预测；建立两阶段写入防护系统识别异常写入行为；实现控制流完整性保护算法防范代码注入攻击；构建数据流监控系统保障敏感数据安全；应用行为画像算法检测异常写入模式。通过集成多种安全技术，本发明在资源受限的CPU卡环境中，实现写入性能与安全防护的平衡。它支持小程序智能唤醒、写入需求预测，防范多维度安全威胁，解决传统CPU卡数据写入动态适应能力不足、易遭攻击的问题，提升了CPU卡在金融支付、身份认证的高安全场景的数据处理能力。