摘要
本文公开了用于对物理样本的微观组分进行分类的系统,以及相关的方法、计算设备和计算机可读介质。例如,在一些实施方案中,一种用于对物理样本的微观组分进行分类的方法可包括:在表示该物理样本的图像中生成感兴趣区域(ROI)集合,其中该图像是由显微镜系统使用第一分析模式生成的;通过将训练的机器学习模型应用于与ROI相关联的该图像的至少一部分来生成针对该ROI的初始分类;生成与该初始分类相关联的置信度得分;以及当ROI的初始分类的该置信度得分不满足置信度准则集合时,使得该显微镜系统使用不同于该第一分析模式的第二分析模式来重新分析与该ROI相关联的该样本的至少该部分。
技术关键词
显微镜系统
模式
生成感兴趣区域
样本
数据
物理
训练机器学习模型
图像
集群
图形用户界面
标识
聚类
报告
列表
粒子
形态
成像
计算机
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睑板腺
数据分类模型
数据分级方法
样本
图像配准
报告生成方法
决策树分类器
场景特征
模板
报告生成装置
轨迹规划装置
刀具轨迹规划方法
轨迹线
曲面
神经网络模型
学习路径规划方法
实体
英语口语训练系统
图谱
英语口语学习
多模态传感器
协同控制方法
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近红外光谱仪
石子