图像去噪模型的训练方法、图像处理方法、图像处理系统

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正文
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图像去噪模型的训练方法、图像处理方法、图像处理系统
申请号:CN202510514007
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120298247A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供图像去噪模型的训练方法、图像处理方法、图像处理系统,其中图像去噪模型的训练方法包括:获取样本标准图像和样本加噪图像;根据样本标准图像生成样本参考图像,并将样本加噪图像和样本参考图像输入至初始图像去噪模型,获得初始预测图像,初始图像去噪模型根据样本加噪图像和样本参考图像的编码特征信息确定噪声模式信息,根据噪声模式信息对样本加噪图像去噪;根据初始预测图像和样本标准图像调整模型参数,获得参考图像去噪模型;将样本加噪图像输入至参考图像去噪模型,获得目标预测图像,其中,参考图像去噪模型根据样本加噪图像预测噪声模式信息;根据目标预测图像和样本标准图像调整模型参数,获得图像去噪模型。
技术关键词
图像去噪模型 噪声模式 低剂量CT图像 CT图像去噪 融合图像特征 异常对象 图像训练样本 多尺度 解码单元 编码器 解码器 特征提取模型 解码图像 图像处理系统 CT图像处理方法
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