摘要
本发明公开了一种无人机群智感知路径规划方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取消息队列中的状态数据,根据状态数据生成动作;与周围的空气质量监测器进行互动,使数据源/兴趣点根据自身状态对奖励进行加权;与数据源/兴趣点一起更新自身状态,进入下一轮互动;将互动经验元组存入经验缓存,以使训练端从经验缓存抽取互动经验元组,利用互动经验元组训练深度强化学习模型,将训练好的深度强化学习模型广播到无人机;利用训练好的深度强化学习模型,实现无人机群智感知路径规划。本发明能够在优化信息新鲜度的同时,优先处理高重要度信息,从而有效提升空气质量监测任务的执行效率和成果。
技术关键词
群智感知
深度强化学习模型
路径规划方法
无人机
空气质量监测器
先进先出队列
兴趣点
生成动作
网络
策略
数据
执行存储器存储
消息
路径规划装置
路径规划系统
超参数
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障碍物
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算法
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无人机
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