基于多传感器信息融合的COPD患者康复训练评估系统

基于多传感器信息融合的COPD患者康复训练评估系统。属于智慧医疗技术领域，具体涉及COPD患者康复训练评估技术领域。其解决了现有COPD患者康复训练监控方式实时性、准确性方面存在不足，不能够及时对COPD患者康复训练的成果进行评估，从而容易造成COPD患者康复训练成效低的技术问题。所述系统可以实时监测患者的呼吸参数、心率及血氧饱和度，并采用改进的支持向量回归模型，实现数据融合与回归分析，提升肺功能评估的精准度。通过RSSI信号时间序列分析、Lempel‑Ziv复杂度计算及模糊离散熵等特征提取方法，与心率、血氧数据深度融合，提高模型对肺功能动态变化的学习能力，确保预测的准确性与稳定性。