自动发电控制调度中新能源出力特征分析方法及系统

本发明涉及发电控制技术领域，具体涉及一种自动发电控制调度中新能源出力特征分析方法及系统，方法包括：获取输入特征，所述输入特征包括单位的机组上限、机组下限、来自前一时刻的调度输出和当前功率点；通过机器学习模型对输入特征与表示发电单元之间动态耦合关系的邻接矩阵进行预处理，输出优化后的调度指令，对调度指令进行修正，输出符合物理和操作约束的调度结果；计算输入特征对调度结果的Shapley值，所述Shapley值用于量化各输入特征对机器学习模型最终输出的贡献度；基于所述Shapley值从各个输入特征中筛选得到关键特征；本发明能够提高对新能源随机性、波动性特征的捕捉精度，筛选得到关键特征。