利用船舶运动和离散应变信息的全船应变场快速重构方法

一种利用船舶运动和离散应变信息的全船应变场快速重构方法，能够通过对船体运动信息和有限离散应变监测数据的融合分析快速重构全船结构应变场，为船体结构安全性评估和辅助决策制定提供更为可靠的参考依据。首先，获取船体运动监测数据，建立基于船舶运动信息的波浪时频参数反演卡尔曼滤波模型；其次，根据反演得到的波高，结合波面与船体的相位参数和相对位置，求解船体表面波浪压力载荷；再次，建立融合物理信息神经网络‑有限元法的全船结构应变场动态重构人工智能模型，同时制定测点的布局策略；最后，利用有限离散测点的应变监测数据，对PINN‑FEM应变场重构模型进行网络参数优化，提升模型的整体计算精度。