摘要
本发明公开了一种滑动轴承寿命预测方法,涉及滑动轴承智能监测技术领域,包括,边缘计算节点使用量子解密算法,对多模态时序数据进行解密,并通过分数阶混沌动力学分析,对多模态时序数据进行相空间重构并提取相空间吸引子的分形维数,同时采用量子变分自编码器融合化学与晶体数据至量子纠缠空间,生成融合宏观微观特征的高维数据集;构建量子增强寿命预测模型,采用量子贝叶斯优化进行参数校准,并根据高维数据集,预测轴承健康指数;本发明通过量子变分自编码器构建量子增强寿命预测模型,并结合量子贝叶斯优化算法对模型参数进行动态校准,提升了轴承寿命预测的准确性和可靠性。
技术关键词
寿命预测方法
滑动轴承
寿命预测模型
Lyapunov指数
融合宏观
分数阶混沌
轴承寿命预测
评估轴承
轴承健康
参数校准
时序
数据
解密算法
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