摘要
本发明提供一种基于惯性导航的航空定位方法,涉及卫星导航技术领域,通过惯性导航系统实时采集飞机的加速度数据和角速度数据,基于所述加速度数据和角速度数据,构建虚拟惯性场,以表征飞机的动态运动趋势,根据所述虚拟惯性场预测飞机的位置和速度,并与惯性导航系统测量的位置和速度对比,生成误差分布,利用自适应拓扑滤波器分析误差分布的拓扑结构,自适应调整滤波参数,校正惯性导航系统的累计误差,融合虚拟惯性场预测结果与自适应拓扑滤波器校正结果,输出飞机的实时位置和速度估计,能够动态适应复杂的飞行状态,ATF通过拓扑数据分析超越了传统滤波器对线性高斯误差假设的限制,显著提升了误差校正的智能性和准确性。
技术关键词
惯性导航系统
定位方法
飞机
滤波器
拓扑特征
航空
加速度
嵌入式处理器
校正
硬件加速算法
速度估计
卡尔曼滤波融合
浮点运算单元
并行计算单元
历史运动数据
计算误差
空速传感器
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交通流量预测方法
卷积特征
公共交通数据分析
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灰度共生矩阵
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