一种基于最优传输的单细胞多组学数据处理方法

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一种基于最优传输的单细胞多组学数据处理方法
申请号:CN202510528850
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120412758A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据科学和深度学习技术领域,本发明涉及一种基于最优传输的单细胞多组学数据处理方法,首先将scRNA‑seq数据和scATAC‑seq数据降维在同一公共隐空间中,并将scRNA‑seq数据的细胞类型作为先验知识;在公共隐空间中使用最优传输方法将每个scATAC‑seq细胞匹配到与其最相近的scRNA‑seq细胞上,并将该scRNA‑seq细胞的细胞类型添加到scATAC‑seq细胞上,作为scATAC‑seq细胞的细胞类型。
技术关键词
数据处理方法 基因 深度学习技术 正则化参数 协方差矩阵 传输方法 样本 索引 标签 线性 偏差 编码 算法 强度
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