摘要
本发明涉及数据科学和深度学习技术领域,本发明涉及一种基于最优传输的单细胞多组学数据处理方法,首先将scRNA‑seq数据和scATAC‑seq数据降维在同一公共隐空间中,并将scRNA‑seq数据的细胞类型作为先验知识;在公共隐空间中使用最优传输方法将每个scATAC‑seq细胞匹配到与其最相近的scRNA‑seq细胞上,并将该scRNA‑seq细胞的细胞类型添加到scATAC‑seq细胞上,作为scATAC‑seq细胞的细胞类型。
技术关键词
数据处理方法
基因
深度学习技术
正则化参数
协方差矩阵
传输方法
样本
索引
标签
线性
偏差
编码
算法
强度
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识别算法
线路
颜色直方图
梯度下降优化算法
机器学习算法
运动信号提取方法
构建深度神经网络
训练神经网络
特征值
PCA算法
多源定位数据
环境感知模型
报警触发方法
消防
地理信息数据
定位终端
钥匙定位方法
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
蓝牙信号强度