摘要
本申请涉及信号检测技术领域,公开了一种按压检测方法、训练方法、装置、介质以及电子设备,用于实现按压程度结果检测的泛化能力。方法部分包括:获取连续多个时间步的单点特征形成的多时间步序列数据,每个所述时间步的单点特征为单个时间步的超声回波信号的强度特征值,所述超声回波信号为超声阵列向按压区域发射超声波信号后对应的回波信号;对所述多时间步序列数据进行预处理,得到模型输入数据;将所述模型输入数据输入训练后的神经网络模型中,以使所述神经网络模型输出按压程度结果。
技术关键词
神经网络训练方法
超声回波
分类器
神经网络模型
训练样本数据
中央控制器
数据处理中心
超声波
序列
模数转换器
按压检测装置
电子设备
特征值
注意力机制
校准
信号检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
敏感性分析方法
构建知识图谱
网络
节点
多头注意力机制
新能源场站
故障识别方法
异常状态
滑动窗口
输入神经网络模型