摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的工业大数据挖掘系统及方法,包括,数据采集模块;数据存储模块,用以对所述半导体生产数据进行存储;降维处理模块,用以对所述半导体生产数据进行降维处理,得到降维后生产数据;人工智能监测模块,用以得到故障情况、故障时间点和故障原因;预警告警模块,用以进行故障预警和故障告警;偏离挖掘模块,用以对偏离系数进行分析,并对偏离情况进行判断,还用以进行偏离校正。本发明通过对半导体生产过程的工业大数据进行数据挖掘,以对半导体工业生产过程进行故障监测和预测,满足半导体生产监测的实时性要求,避免故障预测偏离情况并及时进行校正,提高了半导体工业生产控制效率。
技术关键词
工业大数据挖掘
半导体
故障实时监测
告警模块
方差贡献率
偏离误差
降维方法
监测模块
数据存储模块
分析单元
数据采集模块
工业生产控制
主成分分析方法
处理单元
数据挖掘技术
校正
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
可编程逻辑器件
电源连接器
金手指
集成电路连接器
高速信号连接器
智能评价方法
方差贡献率
参数
因子
智能算法技术
器件建模方法
MOSFET器件
半导体掺杂浓度
物理
MOSFET栅极
存储芯片
大语言模型
DRAM器件
数据
存储单元阵列