摘要
本发明提供了基于特征向量的组件搜索方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:解析前端组件库中的每个组件,以获得组件的名称、版本、依赖关系、功能描述信息作为备注信息集合;对每个备注信息集合进行关键词扩展,并将扩展后的备注信息集合转化为特征向量,并基于历史检索数据进行增强检索;使用训练好的大模型对特征向量进行处理,生成排序后的检索结果;基于检索条件反馈检索结果。本发明能够提升检索的速度和准确性,让用户能够快速定位所需组件,通过智能分析和匹配技术,降低重复开发,提高整体工作效率。
技术关键词
搜索方法
前端组件
深度语义分析
关键词
自然语言
整体工作效率
搜索设备
搜索系统
处理器
数据平台
信息模块
关系
可读存储介质
程序
意图
指令
项目
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能诊断模型
监测方法
密度聚类算法
综合故障
机器学习算法
大语言模型
文本生成方法
TextRank算法
分割算法
记忆机制
电力需求预测方法
ARIMA模型
时序
业扩报装
代表
空间定位方法
基站
非暂态计算机可读存储介质
支持向量机算法
栅格