基于特征向量的组件搜索方法、系统、设备及存储介质

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基于特征向量的组件搜索方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510533714
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120371300A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于特征向量的组件搜索方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:解析前端组件库中的每个组件,以获得组件的名称、版本、依赖关系、功能描述信息作为备注信息集合;对每个备注信息集合进行关键词扩展,并将扩展后的备注信息集合转化为特征向量,并基于历史检索数据进行增强检索;使用训练好的大模型对特征向量进行处理,生成排序后的检索结果;基于检索条件反馈检索结果。本发明能够提升检索的速度和准确性,让用户能够快速定位所需组件,通过智能分析和匹配技术,降低重复开发,提高整体工作效率。
技术关键词
搜索方法 前端组件 深度语义分析 关键词 自然语言 整体工作效率 搜索设备 搜索系统 处理器 数据平台 信息模块 关系 可读存储介质 程序 意图 指令 项目 存储器
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