摘要
本发明公开了一种医疗供应链证照智能识别认证与信息补全方法,涉及图像识别与处理技术领域,其包括以下步骤:步骤S1.对采集到的证照进行图像增强处理,并去除证照上的干扰信息;步骤S2.利用深度学习模型进行证照分类,自动识别证照类型,并提取证照的关键字段;步骤S3.对识别出的关键字段进行智能信息补全;步骤S4.识别后的证照信息存储到数据库,并按证照类型进行分类管理。本发明不仅能够提高录入准确率,还能结合行业法规和知识图谱进行智能校验与补全。
技术关键词
信息补全方法
透视变换矩阵
深度学习模型
关键字
图像增强
图谱
医疗行业数据
企业ERP系统
深度语义模型
坐标
业务规则引擎
字段
图像修复算法
三元组
深度卷积神经网络
文本
矫正
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
并行特征融合
卷积神经网络模型
故障诊断方法
矩阵
故障特征
地下室外墙裂缝
智能预测方法
图像特征数据
深度学习模型
风险
多传感器数据融合
掘进工作面
点云
激光雷达
ICP算法
跟踪监测系统
深度学习模型
训练分类模型
特征提取单元
图像识别单元
复合绝缘子老化
老化特征
电力系统输变电设备外绝缘
复合绝缘子表面
深度学习模型