摘要
本发明公开了基于压力传感器和加速度传感器的防漏针监测方法及系统。其中,所述方法包括:通过取针盘内嵌的压力传感器检测针具取出时的重量减少量,生成包含取针时间戳和取针数量的取针初始数据集;根据取针初始数据集的取针时间戳范围,通过放针盘内嵌的压力传感器检测针具放回时的重量增加量,生成包含放针时间戳和放针数量的放针初始数据集等。本发明通过在针盘和医生手腕安装传感器,实时采集取针、放针和施针动作数据。本发明利用多源数据融合和时间同步技术,将取针放针数据与加速度数据进行毫秒级对齐,并通过模式识别算法分析加速度峰值,精确识别施针和拔针动作。
技术关键词
模式识别算法
监测方法
卡尔曼滤波算法
针盘
加速度传感器数据
三轴加速度数据
时序
生成动作
异常数据
校准压力传感器
动态时间规整算法
动作特征
时间同步技术
系统为您推荐了相关专利信息
误差补偿方法
激光水平仪
混合损失函数
硬件加速器
动态权重优化
电子封签系统
食品包装
监测模块
高斯混合模型
贝叶斯网络模型
告警策略
监测方法
后台管理系统
节点
机器学习算法
网络监测方法
基线
生成特征向量
机器学习算法
数据
无人机设备
风电场集电线路
巡检图像
无人机巡检
巡检路径