一种病灶分割模型的训练方法和装置

本公开实施例提供了一种病灶分割模型的训练方法和装置，该方法包括：获取多个训练样本；将训练样本输入至预先构建的病灶分割模型中，输出图像域集合、预测分割图像以及标签域集合；基于图像域集合、预测分割图像、标签域集合、第一距离信息、第二距离信息以及病灶分割图像，确定三个损失值，并基于损失值对病灶分割模型中的模型参数进行修正；将满足迭代条件时得到的病灶分割模型作为待使用分割模型，并移除待使用分割模型中的第二模型和第三模型，以得到用于对输入图像进行处理的目标病灶分割模型。本公开实施例的技术方案，实现了根据第一、第二、以及第三图像集训练病灶分割模型，得到目标病灶分割模型，提高了模型在小样本场景下的泛化能力。