摘要
本申请涉及一种疏解道路的施工区域动态监控系统及方法,属于施工监控技术领域,其包括传感器层、网络层、处理层和应用层;传感器层包括多种类型的传感器,用于采集施工区域的各种数据;网络层负责将传感器层采集的数据传输到处理层;处理层包括数据预处理模块、多传感器数据融合算法模块和数据存储与管理模块;所述应用层为用户提供直观的监控界面和应用功能。本申请通过部署多种传感器,实现对施工区域人员、施工机械、环境等多方面数据的实时采集,结合视频监控,提供全方位的实时监控信息。采用改进的 D‑S 证据理论与卡尔曼滤波相结合的多传感器数据融合算法,有效融合多源异构数据,提高数据的准确性和可靠性,增强系统的抗干扰能力。
技术关键词
多传感器数据融合
动态监控系统
卡尔曼滤波
施工机械
监控界面
动态监控方法
算法模块
数据存储
无线通信模块
监控传感器
环境传感器
定位传感器
预警报警功能
施工监控技术
汇聚节点
粉尘浓度传感器
数据融合算法
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火灾报警系统
温度传感模块
PCBA主板
锁合构件
防撞预警方法
工业车辆
激光雷达数据
超声波传感器数据
扩展卡尔曼滤波算法
状态检测模块
ARIMA模型
故障恢复模块
自愈装置
状态监测模块
电表箱
梯度提升树模型
滑动窗口
卡尔曼滤波
分布式协同
有毒气体检测报警器
联合校准方法
多传感器数据融合
有毒气体传感器
加权融合算法