摘要
本发明公开了一种无人机速度自适应的变过载半滚倒转控制方法,通过将半滚倒转机动划分为滚转和倒转拉起阶段并设置切换逻辑,各阶段采用不同控制策略,如滚转阶段的迎角控制、基于鲁棒伺服理论的滚转角速率控制等,倒转拉起阶段的过载控制等;同时,采用实时更新空气动力学模型、引入机器学习辅助参数估计、多模型融合、高精度传感器、传感器数据融合与滤波、实时补偿测量延迟、自适应鲁棒控制算法、多模态控制策略以及基于模型预测的干扰抑制等多种技术手段,提高无人机在半滚倒转过程中的控制精度、鲁棒性与适应性,拓展无人机在复杂环境下的应用范围。
技术关键词
无人机
空气动力学模型
机器学习辅助
高精度传感器
控制策略
模型预测控制技术
融合多传感器数据
激光多普勒测速仪
阶段
方向舵
在线辨识算法
鲁棒控制
速度
滑模控制算法
速率控制
滚转角速率
闭环控制
多模型
机载传感器
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