摘要
本发明涉及卫星地面设备等技术领域,提供基于GNSS接收机的滑坡预测方法与系统,接收机同步获取三频载波信号,构建非组合双差模型,分层处理对流层干分量与天顶湿分量;基于原始观测生成两组超宽巷模糊度,满足噪声阈值后按波长长短级联取整并输出整周结果。整周结果写入整数线性约束,配合几何相关与消电离层等价变换,将窄巷模糊度降维为一维并彻底去除电离层项。以基线位移、天顶湿分量和剩余窄巷模糊度为状态,结合高度角加权噪声矩阵实施扩展卡尔曼滤波,获得窄巷浮点解,经LAMBDA算法与比率检验固定整数后更新位移。最终将位移速率与逐时降雨量按历史权重合成危险度指数,双指标超阈即输出滑坡预警,实现滑坡高可靠风险判定。
技术关键词
滑坡预测方法
GNSS接收机
雨量监测器
扩展卡尔曼滤波
原始观测数据
载波噪声
基线
卫星地面设备
监测站
实测气象数据
观测噪声
协方差矩阵
安装支架
太阳能供电系统
比率
消除接收机
卫星高度角
大气模型
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检测点
物联网传感器
风险分析方法
速率
生成曲线路径
稳定检测方法
船艇
协方差矩阵
图像校正
深度神经网络模型
泄漏电缆
卫星导航定位方法
卫星导航接收机
隧道
卫星导航接收天线
GNSS接收机
浮标
深远海
数据处理模块
WGS84坐标系
里程计
双目视觉传感器
电力线路巡检
多模态数据融合
TOF传感器