一种基于生成对抗网络的图像生成方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像生成方法，包括以下步骤：收集包含不同风格、主题和元素的图像数据集；使用NLP技术训练指令解析模块，解析用户指令；构建并训练创意融合网络，根据用户指令，融合图像数据集的不同维度的特征，生成创意特征表示；基于生成对抗网络，构建生成器和判别器，使用对抗训练的方式优化生成图像的质量和创意性；引入创意激发机制，建立用户反馈循环；对生成的图像进行测试，根据用户反馈和评价指标优化生成方法；通过生成对抗网络和创意融合网络的结合，能够生成高质量且具有创意性的图像。同时，创意融合网络能够融合多种特征，生成具有新颖性和独特性的图像，满足用户多样化的需求。