摘要
本申请涉及智能推荐领域,其具体地公开了一种基于大数据分析的学习路径推荐方法及其系统,其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术,获取学习者多维度数据和待推荐学习课程的文本介绍和课程信息,通过语义编码器将不同的文本数据映射到语义空间中提取学习者的关键信息,再通过双向注意力机制模块进行加权,强调关键匹配信息,以得到用于表示是否向学习者推荐该课程的分类结果。这样可以进一步为学习者提供符合其兴趣和需求的推荐课程,提高学习者的满意度和学习效果。
技术关键词
学习路径推荐方法
推荐学习课程
学习路径推荐系统
双向注意力机制
词嵌入向量
语义
分类特征
矩阵
数据
序列
文本
转换器
深度神经网络模型
模块
分词
级联
校准
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
梅尔频率倒谱系数
场景特征
评测方法
声谱
教学场景
自动应答方法
语义向量
对话机器人
高斯混合模型
协同注意力
多智能体动态
双向注意力机制
负载均衡模块
调度器
LSTM神经网络
词嵌入向量
词嵌入模型
训练文本数据
对话机器人
意图识别