一种基于结构信息理论的3D点云扩散生成方法

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一种基于结构信息理论的3D点云扩散生成方法
申请号:CN202510562417
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120563719A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于结构信息理论的3D点云扩散生成方法,包括步骤:S10,基于RGB图像的初始稀疏点云生成:S20,基于结构熵最小化的自适应点云层次结构构建;S30,层次结构引导的点云扩散去噪S40,3D网格模型重建:通过表面重建算法作用于去噪后的点云最终生成3D网格模型M。本发明旨在通过结合深度估计、自适应点云结构构建以及层次化扩散去噪机制,解决现有技术从单张RGB图像生成高质量、结构完整且细节丰富的3D模型的关键瓶颈。
技术关键词
扩散生成方法 网格模型 点云 理论 重建算法 深度神经网络 生成场景 邻域搜索法 像素 噪声 坐标 深度值 针孔相机 代表 注意力机制 彩色图像 物体
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