摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的任务处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:响应于携带有用户需求的用户请求,对待处理任务进行任务分解,得到第一任务指令,第一任务指令用于确定处理待处理任务所需调用的工具;将第一任务指令输入经预训练后得到的大语言模型,输出工具的属性信息;基于工具的属性信息,对待处理任务再次进行任务分解,得到第二任务指令,第二任务指令用于确定待处理任务的处理结果;将第二任务指令输入大语言模型,以便大语言模型调用工具处理第二任务指令后输出所述处理结果。
技术关键词
大语言模型
样本
指令
处理器
数据
可读存储介质
文本
模块
策略
参数
电子设备
程序
存储器
计算机
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