摘要
本发明公开了一种钢管焊接接头初始缺陷的安全性评估方法,涉及焊接检测技术领域;获取水下钢管三维数据,并以此设定超声探头检测位置和检测参数,利用水下机器人搭载超声探头,按预设路径多角度扫描焊接接头,采集综合超声数据;水环境数据采集:在同水域多次采集超声探头的水环境超声数据,保持工作参数一致,运用主成分分析算法处理数据,获取水影响超声数据;其技术要点为:在使用时,采用超声检测的方式,获取水下钢管三维数据,结合水下的水环境超声数据进行分析,剔除水环境的影响,从而得到钢管焊接接头的基础超声数据,而后对其进一步识别,能够实现水下使用状态钢管焊接位置缺陷的识别,适用性比较广泛,具有良好的应用前景。
技术关键词
钢管焊接接头
超声数据
安全性评估方法
水下机器人
卷积神经网络模型
探头
主成分分析算法
评估算法
多元统计方法
焊接检测技术
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