摘要
本发明公开一种基于YOLOv5的LED路灯亮度调节方法及系统,包括设置用于采集不同天气条件下的环境图像图像采集模块;智能控制系统将采集的图片数据输入YOLOv5天气识别模块;天气识别模块为预先训练的深度学习模型,能够对图像进行处理并提取天气特征,生成天气条件的置信度值;智能控制系统根据识别出的天气条件与置信度值,生成相应的PWM信号用于控制LED路灯的亮度调节;在每个预设的采集时刻,图像采集模块采集最新的天气图像,并输入至天气识别模块进行识别,智能控制系统依据最新的天气识别结果,通过PWM信号控制LED路灯亮度的动态调节,使路灯亮度根据当前天气条件实时变化,确保不同环境下的最佳照明效果。
技术关键词
智能控制系统
亮度调节方法
控制LED路灯
天气
图像采集模块
识别模块
路灯亮度调节系统
Arduino控制器
LED路灯亮度
PWM调光模块
深度学习模型
高分辨率摄像头
深度卷积神经网络
环境图像数据
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信号
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