摘要
本发明公开了一种适应易滑路面行走的机器人步态控制方法、设备及双足机器人。采用强化学习与MPC结合控制方式,控制机器人进行正常步态行走,并实时采集各关节电机及足部传感器数据;判断机器人状态:当机器人可能发生倾覆时,则进入缓慢步态模式,可能发生倾覆判断标准为,在模拟推演环境中推演未来n步的状态,判断第n步是否呈现倾覆趋势;当机器人发生倾覆时,则进入高频步态模式,并设计相关的步态调控方式。解决了双足机器人在湿滑路面容易滑倒;并且滑倒发生时难以补救的问题。提高了机器人在复杂路面上稳健行走的能力。
技术关键词
机器人步态
路面
关节电机
运动控制模块
监测机器人
代表
模式
机器人本体
计算机
强化学习策略
倒立摆系统
判定机器人
强化学习算法
步态参数
可读存储介质
受力
频率
传感器
调控方式
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